課程簡介

ISACA 人工智慧安全管理進階課程(AAISM)驗證安全管理專業人士展現其人工智慧專業知識的能力。此資格認證建立在現有安全最佳實務之上,提升專業知識並適應不斷演變的人工智慧驅動環境,確保強健的防護與策略優勢。

隨著 AI 改變商業與安全架構,企業的風險輪廓正動態變化。資安領導者必須做的不只是被動反應。他們必須評估、調整並引導組織適應新的 AI 驅動系統與模型、倫理考量及安全工具。現今的專業人士需要具備技術脈絡與領導思維,才能自信地管理 AI 專屬的漏洞。

AAISM 不僅僅是視覺化 AI 安全。它代表在推動 AI 治理與計畫管理、評估與減輕 AI 風險,以及利用 AI 技術與控制措施提升安全性與簡化監控方面的專業能力。ISACA 的 AAISM 認證透過建立在全球知名的 CISM 與 CISSP 等認證基礎上,滿足此需求。

私人內部訓練

除了公開的講師主導課程外,我們也為組織提供此計畫的私人內部培訓。請致電 +852 2116 3328 或電郵 [email protected] 與我們聯繫更多詳情。

 

涵蓋技能

  • 評估並保障企業內的 AI 系統安全
  • 將 AI 整合進現有的安全作業與工作流程中
  • 識別並回應與 AI 技術相關的風險
  • 強化治理、合規與負責任的創新

先決條件

  • AAISM 候選人必須持有 CISM 或 CISSP 認證
  • 遵守專業倫理守則

目標受眾

此課程專為資安領導者、風險管理者及AI治理專業人士設計,負責監督AI系統與機器學習模型的安全。非常適合尋求進階知識以保護AI驅動環境免受新興網路威脅與合規風險的人士。

 

課程內容

領域一 — 人工智慧治理與專案管理(31%)

此領域展現您透過適當且有效的政策、資料治理、計畫管理及事件回應,為利害關係人提供實施 AI 安全解決方案建議的能力。

A–利害關係人考量、產業框架與法規要求
B–人工智慧相關策略、政策與程序
C–人工智慧資產與資料生命週期管理
D–人工智慧安全計畫開發與管理
E–業務持續性與事件應變

 

領域二 — 人工智慧風險管理(31%)

此領域證明您具備評估與管理與企業全面採用 AI 相關的風險、威脅、漏洞及供應鏈問題的能力。

A–人工智慧風險評估、門檻與處理
B–人工智慧威脅與脆弱性管理
C–人工智慧供應商與供應鏈管理

 

領域3 — 人工智慧技術與控制(38%)

此領域專注於優化 AI 安全,並突顯您對針對 AI 系統量身打造的安全技術、方法與控制的知識。

A–人工智慧安全架構與設計
B–人工智慧相關策略、政策與程序
C–資料管理控制
D–隱私、倫理、信任與安全控制
E–安全控制與監控

 

支援任務

  1. 合作制定 AI 的章程、角色與治理與管理責任,以符合業務目標。
  2. 建立並維護針對 AI 的安全政策與程序,以協助制定與實施 AI 標準與指引。
  3. 透過採用領先實務、倫理原則、法規要求及產業框架,確保 AI 的負責任使用。
  4. 參與或監督 AI 風險管理生命週期,包括對企業風險的影響。
  5. 識別並評估 AI 威脅現況。
  6. 監控內部及外部 AI 相關因素,以識別風險重新評估的必要性。
  7. 設計並實施 AI 解決方案的測試與漏洞管理。
  8. 進行人工智慧影響評估,確保符合法規要求。
  9. 在使用廠商 AI 支援解決方案時,嵌入、監控並驗證 AI 安全需求。
  10. 專門為 AI 設計並實施安全架構。
  11. 就企業架構中 AI 架構整合的建議。
  12. 設計、實施並定期檢視 AI 安全控管,將風險處理至可接受的程度。
  13. 建立並維護識別、盤點及分類與 AI 相關資料與資產的流程。
  14. 識別並處理與 AI 生命週期中資料相關的安全風險。
  15. 建立並維護 AI 專用流程,以調查、記錄及報告 AI 安全事件,依照法規及合約要求進行報告。
  16. 建立並維護 AI 事件處理流程,包括遏制、通知、升級、根除及復原。
  17. 將 AI 安全風險納入業務持續性與災難復原規劃的一部分。
  18. 定義並監控組織內 AI 解決方案的安全指標。
  19. 審查並實施人工智慧安全工具,作為資訊安全計畫的一部分。
  20. 進行基於風險的人類監督 AI 輸入/輸出,包括信任與安全、品質、可解釋性及穩健性。
  21. 制定並維護針對 AI 的安全意識訓練及可接受使用指引。
  22. 提供組織內 AI 解決方案開發生命週期相關的安全風險與控管建議。

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日期與地點

考試與認證

  • AAISM 候選人必須持有 CISM 或 CISSP 認證
  • 通過AAISM考試
  • 遵守專業倫理守則

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