課程簡介
生成式AI工程師負責理解生成式AI概念及可用於部署此類應用的阿里雲技術。此職務著重於識別並描述適當的生成式AI服務與解決方案，在組織探索AI能力中扮演關鍵角色。
私人內部訓練
除了公開的講師主導課程外，我們也根據組織需求提供私人內部培訓。請致電 +852 2116 3328 或電郵 [email protected] 了解更多詳情。
為什麼選擇 KORNERSTONE
- 經認證、由實務人員主導的專家證書培訓師，提供高品質的培訓
- 官方訓練資料包含
- 實務、情境導向學習——著重應用，而非僅理論
- 優秀的通過率
涵蓋技能
生成式人工智慧的知識：
理解生成式人工智慧的原理與底層技術，包括文字與影像模型，以及用於生成內容的核心基礎模型（FM）。
模型訓練與優化：
理解生成模型的基本訓練與微調流程，並結合RAG與代理等先進技術知識，以提升模型效能。
提示工程能力：
打造有效的提示，優化生成式AI模型的輸出，確保準確度提升並符合使用者期望。
AI解決方案的識別：
具備描述並推薦阿里雲（如Qwen與Model Studio）所提供的合適生成式AI解決方案與服務的能力。
課程內容
模組一：生成式 AI 基礎
生成式人工智慧概念導論
模組二：人工智慧背後的基礎技術
當今人工智慧能力背後的基礎技術
模組三：阿里雲生成式AI產品
Qwen 簡介、在阿里雲部署模型、Model Studio 基礎
模組四：生成式模型訓練與優化
理解語言模型、預訓練生成模型、生成模型優化
模組 5：有效與生成模型互動
提示工程基礎
日期與地點
