概述
了解資料分析流程，並準備部署解決企業資料挑戰的資料湖。
你想利用資料湖從分散的資料庫中發展商業洞察嗎？這門 「AWS 上建構資料湖 」課程將幫助你在實作環境中練習建置，並帶你熟悉多種資料湖架構及資料分析流程的前三個階段：攝取、編目與處理。
Kornerstone 是 AWS 授權培訓夥伴，獲 AWS 信任，負責提供、提供及/或整合官方 AWS 培訓，包括教室及數位課程。
無論您的團隊偏好從現場講師、隨選課程學習，或兩者兼有，ATP 都為各級學習者提供廣泛的 AWS 培訓選項。
投資於團隊未來的成功，並提供他們在雲端成功所需的工具。報名參加我們的 AWS 培訓與認證計畫！
為什麼選擇 KORNERSTONE
- 經認證、由實務人員主導的專家證書培訓師，提供高品質的培訓
- 官方訓練資料包含
- 實務、情境導向學習——著重應用，而非僅理論
- 優秀的通過率
涵蓋技能
在本課程中，你將學習：
- 在規劃與設計資料湖時，應用資料湖的方法論
- 明確說明建構 AWS 資料湖所需的元件與服務
- 以適當的權限保護資料湖
- 在資料湖中匯入、儲存及轉換資料
- 查詢、分析並視覺化資料湖中的資料
先決條件
我們建議參加本課程的學員具備：
- 完成 AWS 技術基礎 課堂課程
- 有一年建立資料分析流程的經驗，或已完成資料分析基礎數位課程
課程內容
模組一：資料湖入門
- 描述資料湖的價值
- 比較資料湖與資料倉儲
- 描述資料湖的組成部分
- 辨識建立在資料湖上的常見架構
模組二：資料擷取、編目與準備
- 描述資料湖儲存與資料擷取之間的關係
- 描述 AWS Glue 爬蟲及其如何用於建立資料目錄
- 辨識資料格式化、分割與壓縮，以提升儲存與查詢效率
- 實驗一：建立一個簡單的資料湖
模組三：資料處理與分析
- 認識到資料處理如何應用於資料湖
- 使用 AWS Glue 在資料湖中處理資料
- 請描述如何使用 Amazon Athena 分析資料湖中的資料
模組 4：利用 AWS 湖泊地層建構資料湖
- 請描述 AWS 湖泊形成的特點與優勢
- 使用 AWS Lake Formation 來建立資料湖
- 了解 AWS 湖泊形成安全模型
- 實驗 2：使用 AWS Lake Formation 建構資料湖
模組5：其他湖泊地層配置
- 利用藍圖與工作流程自動化 AWS 湖泊形成
- 對 AWS 湖泊形成套用安全與存取控制
- 與 AWS 湖泊地層的匹配紀錄 FindMatches
- 使用 Amazon QuickSight 視覺化資料
- 實驗三：利用 AWS 湖泊形成藍圖自動化資料湖的建立
- 實驗四：使用 Amazon QuickSight 進行資料視覺化
模組6：建築與課程回顧
- 課程後知識檢查
- 建築評論
- 課程回顧
日期與地點
考試與認證
本課程沒有直接相關的考試。然而，AWS 提供豐富的業界認可認證組合，能幫助你在技術專業及更廣泛的領域中脫穎而出。取得 AWS 證照是驗證技能並加速職涯發展的最有效方式之一。
在我們專家主導的訓練下，您將準備好：
- 掌握雲端、資料與人工智慧及資安等領域的需求能力——這些領域推動全球數位轉型。
- 以全球知名且受雇主認可的資格證明你的專業。
- 透過提升信譽、增加收入潛力，並開啟新機會之門，推進你的職涯。
