概述

本課程提供 Databricks SQL 的全面入門。學習者將負責資料擷取、撰寫查詢、製作視覺化與儀表板，並設定警示。本課程將協助你準備參加 Databricks 認證資料分析師助理考試。

本課程包含兩個四小時模組。

Databricks 上的 SQL 分析

在本課程中，您將學習如何有效運用 Databricks 進行資料分析，特別聚焦於 Databricks SQL。作為 Databricks 資料分析師，您的職責包括尋找相關資料、分析以尋找潛在應用，並將其轉化為提供有價值的商業洞察格式。

你也會了解自己在管理資料物件的角色，以及如何在 Databricks 資料智慧平台中操作它們，使用筆記本、SQL 編輯器和 Databricks SQL 等工具。

此外，你還將了解 Unity 目錄在管理資料資產及整體平台中的重要性。最後，課程將概述 Databricks 如何促進效能優化，並教你如何存取 Query Insights，以理解在 Databricks 執行 SQL 分析時幕後的流程。

資料分析師的人工智慧/商業智慧

在本課程中，您將學習如何使用 Databricks 為商業智慧需求提供的功能：AI/BI 儀表板與 AI/BI Genie。作為 Databricks 資料分析師，您將負責在平台上建立 AI/BI 儀表板與 AI/BI Genie 空間，管理利害關係人及必要方對這些資產的存取，並在資產在生命週期中編輯、更新或停用時進行維護。本課程旨在指導學員如何設計商業洞察儀表板，與合作夥伴及利害關係人分享，並在平台上維護這些資產。學員也將學習如何利用 AI/BI Genie 空間，透過建立與維護由 Databricks 資料智慧引擎驅動的環境，來支援自助分析。

企業內部培訓

除了一般的導師公開課外，我們還根據機構的需求提供私人的企業內部培訓。詳情請致電 +852 2116 3328 或發送電郵至 [email protected] 查詢。

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  • 經認證、由實務人員主導的專家證書培訓師，提供高品質的培訓
  • 官方訓練資料包含
  • 實務、情境導向學習——著重應用，而非僅理論
  • 優秀的通過率

涵蓋技能

Databricks 上的 SQL 分析

  • 資料發現
  • 資料匯入
  • SQL 執行
  • 查詢分析

資料分析師的人工智慧/商業智慧

  • Databricks 中的儀表板與視覺化
  • AI/BI 精靈

先決條件

  • 具備使用 SQL 進行資料分析的工作經驗。
  • 熟悉資料的產生、儲存和管理方式。
  • 對統計分析結果目的與應用的基本理解
  • 了解特定資料格式如 CSV、JSON、TXT 和 Parquet 的結構與定義特性。
  • 熟悉 Databricks 資料智慧平台的使用者介面。
  • 有先前經驗或對 Databricks Workspace 介面有基本熟悉。
  • 熟悉用於商業智慧的儀表板概念。

課程內容

模組 1：Databricks 上的 SQL 分析

資料發現

  • 使用 Unity 目錄作為資料發現工具
  • 了解資料物件所有權
  • 使用 Unity 目錄來定位並檢查資料集

資料匯入

資料匯入 Databricks

  • 利用使用者介面將資料上傳到 Databricks
  • 程式化探索與資料擷取至 Unity 目錄
  • 將資料匯入 Databricks

SQL 執行

  • Databricks SQL 與 Databricks SQL 倉庫
  • 統一 SQL 編輯器
  • 使用 Databricks SQL 操作與轉換資料
  • 使用 Databricks SQL 建立檢視
  • 操作與分析一張表格

查詢分析

  • Databricks 光子與 Databricks 中的優化
  • 查詢洞察
  • SQL 分析最佳實務

模組二：資料分析師的AI/BI

Databricks 中的儀表板與視覺化

  • AI/BI 儀表板
  • 只要有足夠的 SQL
  • 設計儀表板資料集
  • 建立視覺化並在儀表板中加入統計摘要
  • AI 強化功能
  • 濾鏡
  • 與利害關係人及其他人分享儀表板
  • 管理生產環境中的儀表板
  • 儀表板與視覺化實驗室活動

AI/BI 精靈

  • AI/BI 精靈
  • 開發精靈空間
  • 共享精靈空間
  • AI/BI Genie 開發活動實驗室

讓我們為你努力

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考試與認證

Databricks 認證資料分析師助理。

Databricks 認證資料分析師助理考試評估考生對 Databricks 資料智慧平台的熟練度，評估其使用 Unity 目錄管理資料的能力——包括發現、查詢、清理及管理認證資料集，並利用多種方法匯入資料，如使用者介面、S3 擷取、外部系統的 Delta 共享、API 驅動的輸入、自動載入器及市場功能，以及執行與優化資料分析查詢，包括建立檢視、執行彙總操作、結合資料表、篩選、排序，以及利用審計、歷史、日誌及 Liquid 叢集功能分析查詢。

此外，考試涵蓋儀表板與視覺化操作的基礎，理解 Databricks 內 AI/BI Genie 空間的開發、分享與維護基礎、使用 Databricks SQL 進行資料建模，以及遵循資料儲存與管理最佳實務來保護資料安全。

此考試涵蓋：

  1. 對 Databricks 資料智慧平台的理解度 – 11%
  2. 資料管理 – 8%
  3. 匯入資料 – 5%
  4. 使用 Databricks SQL 及 Databricks SQL 倉庫執行查詢 – 20%
  5. 查詢分析 – 15%
  6. 在 Databricks 中建立儀表板與視覺化 – 16%
  7. 開發、分享與維護 AI/BI Genie 空間 – 12%
  8. 使用 Databricks SQL 進行資料建模 – 5%
  9. 資料安全 – 8%