Microsoft Power BI Data Analyst (Microsoft Power BI 資料分析師)

完成本課程後，學員將能夠：

• 擷取、清理和轉換資料
• 針對效能和可擴展性建立資料模型
• 設計和建立資料分析報表
• 應用並執行進階報表分析
• 管理和共用報表資產
• 在 Power BI 中建立分頁報表

本課程的適合對象為希望學習如何使用 Power BI 準確執行資料分析的資料專業人員和商業智慧專業人員。本課程也適合那些開發報表以視覺化呈現來自雲端和內部部署資料平台技術資料的人員。

成功的資料分析師在開始此職務時，應具備在雲端處理資料的經驗。

具體而言：

• 了解核心資料概念。
• 具備在雲端處理關聯式資料的知識。
• 具備在雲端處理非關聯式資料的知識。
• 具備資料分析和視覺化概念的知識。

在修習本課程之前，您可以透過完成 Microsoft Azure Data Fundamentals (Microsoft Azure 資料基礎知識) 來取得先修條件，並更深入了解如何在 Azure 中處理資料。

• PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst (Microsoft Power BI 資料分析師)

模組 1：開始使用 Microsoft 資料分析

本模組探討資料領域中的不同角色，概述資料分析師的重要職責，然後探索 Power BI 產品組合的全貌。
課程

• 資料分析與 Microsoft
• 開始使用 Power BI

實驗：開始使用 Power BI Desktop

• 入門

完成本模組後，學員將能夠：

• 探索資料領域中的不同角色
• 識別資料分析師執行的工作
• 描述 Power BI 產品和服務的全貌
• 使用 Power BI 服務

模組 2：在 Power BI 中準備資料

本模組探討如何從各種資料來源識別和擷取資料。您也將學習連線和資料儲存的選項，並了解直接連線至資料與匯入資料之間的差異及其對效能的影響。
課程

• 從各種資料來源取得資料

實驗：在 Power BI Desktop 中準備資料

• 準備資料

完成本模組後，學員將能夠：

• 識別並從不同的資料來源擷取資料
• 了解連線方法及其對效能的影響
• 使用 Microsoft Dataverse
• 連線至資料流程 (Dataflow)

模組 3：在 Power BI 中清理、轉換和載入資料

本模組將教導您剖析和了解資料狀況的流程。學員將學習如何識別異常、查看資料的大小和形狀，並執行適當的資料清理和轉換步驟，以準備將資料載入模型中。
課程

• 資料塑形
• 增強資料結構
• 資料剖析

實驗：在 Power BI Desktop 中轉換和載入資料

• 載入資料

完成本模組後，學員將能夠：

• 應用資料塑形轉換
• 增強資料結構
• 剖析並檢查資料

模組 4：在 Power BI 中設計資料模型

本模組教授設計和開發資料模型的基本概念，以實現適當的效能和可擴展性。本模組也將協助您了解並解決許多常見的資料模型化問題，包括關聯性、安全性和效能。
課程

• 資料模型化簡介
• 使用資料表
• 維度和階層

實驗：Power BI Desktop 中的資料模型化

• 建立模型關聯性
• 設定資料表
• 檢閱模型介面
• 建立快速量值

實驗：Power BI Desktop 中的進階資料模型化

• 設定多對多關聯性
• 強制執行資料列層級安全性

完成本模組後，學員將能夠：

• 了解資料模型化的基礎知識
• 定義關聯性及其基數
• 實作維度和階層
• 建立直方圖和排名

模組 5：在 Power BI 中使用 DAX 建立量值

本模組將帶您進入 DAX 的世界及其增強模型的強大功能。您將學習關於彙總以及量值、導出資料行和資料表以及時間智慧函數的概念，以解決計算和資料分析問題。
課程

• DAX 簡介
• DAX 內容
• 進階 DAX

實驗：Power BI Desktop 中的進階 DAX

• 使用 CALCULATE() 函數來操作篩選內容
• 使用時間智慧函數

實驗：Power BI Desktop 中的 DAX 簡介

• 建立導出資料表
• 建立導出資料行
• 建立量值

完成本模組後，學員將能夠：

• 了解 DAX
• 使用 DAX 進行簡單的公式和運算式
• 建立導出資料表和量值
• 建置簡單量值
• 使用時間智慧和關鍵效能指標 (KPI)

模組 6：在 Power BI 中最佳化模型效能

在本模組中，將介紹最佳化資料模型以達到企業級效能所需的步驟、流程、概念和資料模型化最佳做法。
課程

• 針對效能最佳化模型
• 最佳化 DirectQuery 模型
• 建立和管理彙總

完成本模組後，學員將能夠：

• 了解變數的重要性
• 增強資料模型
• 最佳化儲存模型
• 實作彙總

模組 7：在 Power BI 中建立報表

本模組介紹設計和建置報表的基本概念和原則，包括選擇正確的視覺效果、設計頁面版面配置，以及應用基本但關鍵的功能。同時也涵蓋了針對無障礙設計的重要主題。
課程

• 設計報表
• 增強報表

實驗：在 Power BI Desktop 中設計報表

• 在 Power BI Desktop 中建立即時連線
• 設計報表
• 設定視覺效果欄位和格式屬性

實驗：在 Power BI Desktop 中透過互動和格式化增強報表

• 建立和設定同步交叉分析篩選器
• 建立鑽研頁面
• 應用設定格式化的條件
• 建立和使用書籤

完成本模組後，學員將能夠：

• 設計報表頁面版面配置
• 選擇並新增有效的視覺效果
• 新增基本報表功能
• 新增報表導覽和互動
• 改善報表效能
• 針對無障礙設計

模組 8：在 Power BI 中建立儀表板

在本模組中，您將學習如何透過使用儀表板以及各種可用的導覽工具來講述引人入勝的故事。您將接觸到相關特色和功能，以及如何增強儀表板的可用性和見解。
課程

• 建立儀表板
• 即時儀表板
• 增強儀表板

實驗：在 Power BI 服務中建立儀表板

• 建立儀表板
• 將視覺效果釘選到儀表板
• 設定儀表板圖磚警示
• 使用問與答 (Q&A) 建立儀表板圖磚

完成本模組後，學員將能夠：

• 建立儀表板
• 了解即時儀表板
• 增強儀表板可用性

模組 9：在 Power BI 中增強報表的可用性和故事敘述

本模組將教導您關於分頁報表的知識，包括它們是什麼以及如何融入 Power BI。接著您將學習如何建置和發佈報表。
課程

• 分頁報表概觀
• 建立分頁報表

實驗：在 Power BI Desktop 中建立分頁報表

• 使用 Power BI Report Builder
• 設計多頁面報表版面配置
• 定義資料來源
• 定義資料集
• 建立報表參數
• 將報表匯出為 PDF

完成本模組後，學員將能夠：

• 解釋分頁報表
• 建立分頁報表
• 建立和設定資料來源和資料集
• 使用圖表和資料表
• 發佈報表

模組 10：在 Power BI 中執行進階分析

本模組協助您應用額外功能來增強報表的資料分析見解，讓您具備使用報表進行實際資料分析的步驟。您也將在報表上使用 AI 視覺效果執行進階分析，以獲得更深入且更有意義的資料見解。
課程

• 進階分析
• 透過 AI 視覺效果獲得資料見解

實驗：Power BI Desktop 中的資料分析

• 建立動畫散佈圖
• 使用視覺效果預測數值
• 使用分解樹視覺效果
• 使用關鍵影響因素視覺效果

完成本模組後，學員將能夠：

• 探索統計摘要
• 使用「分析」功能
• 識別資料中的極端值
• 執行時間序列分析
• 使用 AI 視覺效果
• 使用進階分析自訂視覺效果

模組 11：在 Power BI 中管理資料集

在本模組中，您將學習管理 Power BI 資產的概念，包括資料集和工作區。您也將發佈資料集到 Power BI 服務，然後進行重新整理並保護其安全。
課程

• 參數
• 資料集
• Power BI 中的安全性

完成本模組後，學員將能夠：

• 建立和使用參數
• 管理資料集
• 設定資料集重新整理
• 排除閘道連線問題
• 了解 Power BI 安全性的各個層面
• 設定資料列層級安全性角色和群組成員資格

模組 12：在 Power BI 中建立和管理工作區

本模組將介紹工作區，包括如何建立和管理它們。您也將學習如何共用內容 (包括報表和儀表板)，然後學習如何散發應用程式 (App)。
課程

• 建立工作區
• 共用和管理資產

實驗：發佈和共用 Power BI 內容

• 將安全性主體對應至資料集角色
• 共用儀表板
• 發佈應用程式

完成本模組後，學員將能夠：

• 建立和管理工作區
• 了解工作區協作
• 監控工作區使用量和效能
• 散發應用程式