概述
無論你已經在推動 AI 計畫，還是急於起步，這項 PMI 認證的 AI 管理專業人士認證，都能提供結構與信譽，將創新轉化為可衡量且持久的價值。
透過 PMI-CPMAI，您將學會如何：
- 將大膽的 AI 願景轉化為清晰且可達成的專案計畫
- 駕馭快速變化的技術而無需特定工具訓練
- 聚跨部門團隊圍繞共享流程
- 具倫理性、可衡量且能經得起商業審查
凝
交付
的成果 無論你擔任何種角色（專案經理、技術專家、資料專家或顧問），PMI-CPMAI 都能幫助你在一個獎勵專業人士與 AI 領導者的市場中成長技能與職涯。
為什麼選擇 KORNERSTONE
- 經認證、由實務人員主導的專家證書培訓師，提供高品質的培訓
- 官方訓練資料包含
- 實務、情境導向學習——著重應用，而非僅理論
- 優秀的通過率
涵蓋技能
透過PMI-CPMAI，您將學會如何：
- 將大膽的AI願景轉化為清晰且可達成的專案計畫
- ;駕馭快速變化的技術而無需工具專屬訓練
- 團結跨部門團隊圍繞共享流程
- ;交付具倫理性、可衡量性且經得起商業審查的成果
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先決條件
參加此課程無需先決條件。
目標受眾
- 專案經理
- 技術專家
- 資料專家
- 顧問
培訓大綱
模組一：AI 專案管理
-
的需求
- 了解 AI 專案為何困難、迭代交付如何支持成功，以及 CPMAI 如何確保倫理且有效的成果。
模組二：結合 AI 與業務需求（第一階段）
- 將 AI 解決方案與策略與真實業務需求對齊，評估可行性，定義投資報酬率，並設定明確的專案範圍。
模組三：識別 AI 專案的資料需求（第二階段）
- 選擇合適的資料，確保合規，並建立支援 AI 的基礎設施，為專案生命週期中有效的 AI 資料管理奠定基礎。
模組 4：管理 AI 專案的資料準備需求（第三階段）
- 透過品質檢查、增強與合規控管，將原始資料轉化為 AI 可用的輸入。
模組 5：AI 專案的迭代開發與交付（第四階段）
- 建立並驗證從機器學習到生成式 AI 的模型。
模組 6：AI 系統的測試與評估（第五階段）
- 測試與監控 AI 模型，解決漂移問題，並確保結果可靠、可解釋且符合目標。
模組 7：AI 的運作化（第六階段）
- 負責任地運用 AI，管理治理，並規劃持續改進。
日期與地點
考試與認證
PMI 認證 AI 管理專業人士（PMI-CPMAI）考試。
PMI-CPMAI 考試將反映本表格的結構，並納入成功 AI 實施的方法。為提升 CPMAI 價值而客製化方法的概念，涵蓋下方五個領域，且不限於任何領域。
各領域的具體題目數量可能因形式而異。
- 支持負責任且值得信賴的 AI 工作 – 15%
- 識別業務需求與解決方案 – 26%
- 識別資料需求 – 26%
- 管理 AI 模型開發與評估 – 16%
- 將 AI 解決方案付諸實戰 – 17%
關於考試
- 考試長度：120題
- 考試時間：160分鐘
- 語言：英語
維持您的PMI-CPMAI認證
取得PMI-CPMAI認證是一大步——維持它應該很簡單。持續學習能讓你的技能保持銳利，並在不斷演變的領域中發揮專業價值。
為維持認證，PMI-CPMAI持有者每3年必須取得30個專業發展單位（PDU）。每個PDU代表一小時的學習時間：
- 學習
- 教導他人
- 演講
- 閱讀
- 志願服務
- 創作內容
本課程的導師
什麼都沒找到
