概述
代理式 AI 商業解決方案架構是一門為負責規劃、設計及管理 Microsoft 平台上 AI 驅動企業解決方案的架構師、資深顧問及技術領導者所開設的進階課程。
本課程作為基礎性、實務及架構準備步驟，培養學習者在參加 AB-100 考試或大規模實施代理型 AI 解決方案前所需的設計判斷、策略推理與端到端理解。
學習者將探索如何設計以 AI 驅動的商業解決方案，利用代理、副駕駛與生成式 AI 自動化任務、改善決策，並提升員工與客戶體驗。重點放在架構、權衡、治理、成本/效益分析及生命週期管理，而非逐步配置。
為什麼選擇 KORNERSTONE
- 經認證、由實務人員主導的專家證書培訓師，提供高品質的培訓
- 官方訓練資料包含
- 實務、情境導向學習——著重應用，而非僅理論
- 優秀的通過率
涵蓋技能
- 規劃 AI 驅動的商業解決方案
- 設計 AI 驅動的商業解決方案
- 部署 AI 驅動的商業解決方案
先決條件
- 對 AI 概念的基本理解
- 熟悉商業流程分析
- 對 Microsoft 工具與平台的了解
目標受眾
理想的受眾包括：
- 解決方案架構師與企業架構師設計智慧型及代理型商業解決方案
- 使用Dynamics 365、Microsoft 365、Power Platform或Azure AI服務的資深功能與技術顧問
- AI 與數位轉型領導組織內的 AI 策略、治理與採用
- 應用架構師與技術主管，將代理、副駕駛及生成式 AI 整合進企業工作負載
- 準備邁向正式 AI 解決方案驗證的資深實務者，尋求架構深度而非考試導向的教學
課程內容
模組一：代理式 AI 商業解決方案導論
- 學習如何將 AI 解決方案與商業目標對齊，並利用 Microsoft 技術擴大 AI 採用。
模組二：分析 AI 驅動商業解決方案的需求
- 學習分析、設計並實作利用代理、生成式 AI 及 Microsoft Copilot 來提升生產力的 AI 驅動商業解決方案。
模組三：設計商業解決方案的整體 AI 策略
- 學習利用 Azure 的雲端採用框架設計企業 AI 策略，將 AI 代理生命週期與業務目標對齊，達成營運卓越。
單元四：評估 AI 解決方案的成本與效益
- 學習評估 AI 解決方案的成本、效益與投資報酬率，同時決定是否為業務流程打造、購買或擴充 AI 元件。
模組 5：為商業解決方案設計 AI 代理
- 學習使用 Dynamics 365 和 Copilot 設計符合商業需求的 AI 代理。
模組六：AI 解決方案的設計可擴展性
- 學習利用 Microsoft 平台設計可擴展、安全且可客製化的 AI 解決方案。
模組 7：協調預設代理與應用程式的配置
- 學習在Dynamics 365與Microsoft 365 Copilot中協調、配置及擴展AI驅動的體驗。
模組八：監控、分析與調整 AI 代理
- 學習確保 AI 代理在企業環境中可靠運作、交付高品質成果，並持續改進。
模組九：管理 AI 驅動的商業解決方案測試
- 學習如何驗證並維護 AI 驅動的商業解決方案，運用結構化測試框架、指標與治理。
模組 10：設計 AI 驅動商業解決方案的 ALM 流程
- 學習設計 AI 解決方案的 ALM 流程，確保各環境的治理、安全性與一致性。
模組 11：設計負責任的 AI 安全、治理、風險管理與合規
- 學習設計安全、受控且合規的 AI 系統，符合組織政策與負責任 AI 原則。
日期與地點
考試與認證
Microsoft 認證：代理式 AI 商業解決方案架構師
作為 AI 優先解決方案架構師，您透過構想並實施 AI 驅動架構，領導企業營運的轉型。
