概述
利用 Amazon EMR 建立批次資料分析解決方案，以優化成本與效能。
- 學習使用 Amazon EMR（企業級 Apache Spark 與 Apache Hadoop 管理服務）建立批次資料分析解決方案。
- 了解 Amazon EMR 如何與開源專案如 Apache Hive、Hue 和 HBase，以及 AWS Glue 和 AWS Lake Formation 等服務整合。
- 學習使用 EMR 筆記本來支援分析和機器學習的工作負載。
- 學習將安全、效能與成本管理的最佳實務應用於 Amazon 電子病歷的運作。
Kornerstone 是 AWS 授權培訓夥伴，獲 AWS 信任，負責提供、提供及/或整合官方 AWS 培訓，包括教室及數位課程。
無論您的團隊偏好從現場講師、隨選課程學習，或兩者兼有，ATP 都為各級學習者提供廣泛的 AWS 培訓選項。
為什麼選擇 KORNERSTONE
- 經認證、由實務人員主導的專家證書培訓師，提供高品質的培訓
- 官方訓練資料包含
- 實務、情境導向學習——著重應用，而非僅理論
- 優秀的通過率
涵蓋技能
在本課程中，你將學習：
- 比較資料倉儲、資料湖與現代資料架構的特點與優勢
- 設計並實施批次資料分析解決方案
- 識別並應用適當的技術，包括壓縮，以優化資料儲存
- 選擇並部署適當的選項來擷取、轉換及儲存資料
- 根據特定商業情境選擇適當的實例與節點類型、叢集、自動擴展及網路拓撲
- 了解資料儲存與處理如何影響分析與視覺化機制，以取得可行的商業洞察
- 靜態與傳輸中的安全資料
- 監控分析工作負載以識別並修復問題
- 應用成本管理最佳實務
先決條件
具備至少一年開源資料框架管理經驗的學生，如 Apache Spark 或 Apache Hadoop，將從此課程中受益。
我們建議需要複習 Apache Hadoop 的人參加 AWS Hadoop 基礎課程。我們建議參加此課程的學員具備：
- 完成 了 AWS 技術基礎 課程或 AWS 架構設計
- 完成了 AWS 上建置資料湖 或 AWS Glue 入門課程
課程內容
模組A：資料分析與資料管線概述
資料分析的應用案例
：利用資料管線進行分析
模組一：亞馬遜電子病歷簡介
在分析解決方案
中使用 Amazon EMR 叢集架構
互動式示範 1：啟動 Amazon EMR 叢集
的成本管理策略
模組 2：使用 Amazon 電子病歷的資料分析流程：資料擷取與儲存
使用 Amazon EMR
資料擷取技術進行儲存優化
模組 3：在 Amazon 電子病歷上使用 Apache Spark 進行高效能批次資料分析
Amazon 上的 Apache Spark 使用案例
為什麼 Apache Spark 在 Amazon EMR
上的 Spark 概念
互動式示範 2：連接 EMR 叢集並使用 Spark shell
執行 Scala 指令 轉換、處理與分析
使用筆記型電腦搭配 Amazon EMR
實務實驗室 1：使用 Amazon EMR 上的 Apache Spark 進行低延遲資料分析
模組 4：使用 Amazon EMR 與 Apache Hive 處理與分析批次資料
使用 Amazon EMR 搭配 Hive 處理批次資料
轉換、處理與分析
實務實驗室 2：使用 Amazon EMR 搭配 Hive
進行批次資料處理 Amazon EMR 上 Apache HBase 簡介
模組 5：無伺服器資料處理
無伺服器資料處理、轉換與分析
使用 AWS Glue 搭配 Amazon EMR 工作負載
實務實驗室 3：使用 AWS Step Functions 在 Spark 中協調資料處理
模組 6：Amazon 電子病歷叢集的安全與監控
保護 EMR 叢集
的安全 互動式示範 3：利用 EMRFS
進行客戶端加密 監控與故障排除 Amazon EMR 叢集
示範：檢視 Apache Spark 叢集歷史
模組7：設計批次資料分析解決方案
批次資料分析的使用案例
活動：設計批次資料分析工作流程
模組 B：在 AWS 上開發現代資料架構
現代資料架構
日期與地點
考試與認證
本課程沒有直接相關的考試。然而，AWS 提供豐富的業界認可認證組合，能幫助你在技術專業及更廣泛的領域中脫穎而出。取得 AWS 證照是驗證技能並加速職涯發展的最有效方式之一。
在我們專家主導的訓練下，您將準備好：
- 掌握雲端、資料與人工智慧及資安等領域的需求能力——這些領域推動全球數位轉型。
- 以全球知名且受雇主認可的資格證明你的專業。
- 透過提升信譽、增加收入潛力，並開啟新機會之門，推進你的職涯。
