概述

了解如何將 Amazon Redshift 與資料湖整合，以支援分析與機器學習工作負載，透過使用 Amazon Redshift 建立資料分析解決方案，縮短你獲取資料洞察的時間。

  • 利用 Amazon Redshift 這個雲端資料倉儲服務來建立一個資料分析解決方案。
  • 學習如何將 Amazon Redshift 與資料湖整合，以支援分析與機器學習工作負載。
  • 將安全、效能及成本管理最佳實務應用於 Amazon Redshift 的運作。

Kornerstone 是 AWS 授權培訓夥伴，獲 AWS 信任，負責提供、提供及/或整合官方 AWS 培訓，包括教室及數位課程。

無論您的團隊偏好從現場講師、隨選課程學習，或兩者兼有，ATP 都為各級學習者提供廣泛的 AWS 培訓選項。

為什麼選擇 KORNERSTONE

  • 經認證、由實務人員主導的專家證書培訓師，提供高品質的培訓
  • 官方訓練資料包含
  • 實務、情境導向學習——著重應用，而非僅理論
  • 優秀的通過率

先決條件

具備至少一年資料倉儲管理經驗的學生將從此課程中受益。我們建議參加此課程的學員具備：

課程內容

模組A：資料分析與資料管線概述

  • 資料分析的應用案例
  • 使用資料管線進行分析

模組 1：在資料分析流程中使用 Amazon Redshift

  • 為什麼選擇亞馬遜 Redshift 用於資料倉儲？
  • 亞馬遜紅移概述

模組二：亞馬遜紅移導論

  • Amazon Redshift 架構
  • 互動展示 1：參觀亞馬遜 Redshift 控制台
  • Amazon Redshift 功能
  • 實務實驗室 1：在 Amazon Redshift 叢集中載入與查詢資料

模組3：攝取與儲存

  • 攝取
  • 互動式展示 2：利用 Jupyter 筆記本與 Data API 連接您的 Amazon Redshift 叢集
  • 資料分發與儲存
  • 互動式示範 3：使用 SUPER 資料型態分析半結構化資料
  • 在 Amazon Redshift 查詢資料
  • 實務實驗室 2：使用 Amazon Redshift Spectrum 進行資料分析

模組 4：資料處理與優化

  • 資料轉換
  • 進階查詢
  • 實務實驗室 3：Amazon Redshift 中的資料轉換與查詢
  • 資源管理
  • 互動式示範 4：在 Amazon Redshift 上應用混合工作負載管理
  • 自動化與優化
  • 互動式展示 5：Amazon Redshift 叢集從 dc2.large 調整到 ra3.xlplus 叢集

模組 5：Amazon Redshift 叢集的安全與監控

  • 保護亞馬遜紅移叢集
  • 監控與故障排除 Amazon Redshift 叢集

模組 6：設計資料倉儲分析解決方案

  • 資料倉儲使用案例審查
  • 活動：設計資料倉儲分析工作流程

模組七：在 AWS 上開發現代資料架構

  • 現代資料架構

讓我們為你努力

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日期與地點

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考試與認證

本課程沒有直接相關的考試。然而，AWS 提供豐富的業界認可認證組合，能幫助你在技術專業及更廣泛的領域中脫穎而出。取得 AWS 證照是驗證技能並加速職涯發展的最有效方式之一。

在我們專家主導的訓練下，您將準備好：

  • 掌握雲端、資料與人工智慧及資安等領域的需求能力——這些領域推動全球數位轉型。
  • 以全球知名且受雇主認可的資格證明你的專業。
  • 透過提升信譽、增加收入潛力，並開啟新機會之門，推進你的職涯。