課程簡介

在 AWS 上開發生成式 AI 應用程式

你將從這門課獲得什麼：

  • 學習如何透過 Amazon Bedrock 程式化方式建構與客製化 AI 解決方案
  • 透過 Amazon Bedrock API 呼叫基礎模型
  • 使用 Amazon Bedrock 知識庫實作檢索增強生成（RAG）模式
  • 開發具備工具整合的 AI 代理

課程重點在於提示工程技術的實務實作、負責任的 AI 實務與 Amazon Bedrock Guardrails、開源框架整合，以及實際商業應用的架構模式。

本課程包含簡報、示範、實作實驗及團體練習。

發掘成長中的數位經濟機會。全球科技巨頭如 AWS、Microsoft、Google 和 Oracle 投入數十億美元，對認證資料與人工智慧專業人士的需求前所未有地高漲，正是提升職涯的最佳時機。

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為什麼選擇 KORNERSTONE

  • 經認證、由實務人員主導的專家證書培訓師，提供高品質的培訓
  • 官方訓練資料包含
  • 實務、情境導向學習——著重應用，而非僅理論
  • 優秀的通過率

涵蓋技能

在本課程中，你將學習：

  • 利用 Amazon Bedrock 開發生成式 AI 應用程式。
  • 生成式人工智慧應用的設計架構模式。
  • 設定 Amazon Bedrock API 以程式化方式呼叫基礎模型（FM）。
  • 透過整合 Amazon Bedrock 工具與開源框架，開發代理式 AI 應用。
  • 利用檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）和亞馬遜基岩知識庫（Amazon Bedrock Knowledge Bases）打造客製化解決方案。
  • 將開源 SDK 與 Amazon Bedrock 整合，打造業務。
  • 透過提示工程技術優化模型回應。
  • 評估生成式 AI 應用元件。
  • 實施負責任的人工智慧實務，以保護生成式人工智慧。

先決條件

我們建議參加本課程的學員具備：

  • 完成由 AWS 講師主導的 生成式 AI 基礎 課程
  • Python 中級熟練度
  • 熟悉 AWS Cloud

課程內容

模組一：探索 AWS 上生成式 AI 應用的組件

  • 理解生成式 AI 概念
  • 識別 AWS 生成式 AI 堆疊組件
  • 設計生成式 AI 應用元件

模組二：使用 Amazon Bedrock 程式設計

  • 引導模型反應產生
  • 以程式化方式使用 Amazon Bedrock
  • 實作實驗室：使用 Amazon Bedrock API 開發
  • 實作實驗室：使用 Amazon Bedrock API 開發串流模式

模組三：為開發者應用提示工程

  • 提示工程的介紹
  • 介紹提示技巧
  • 優化提示以取得更好效果

模組 4：在通用架構中使用 Amazon Bedrock API

  • 使用 Amazon Bedrock API 實作架構模式
  • 探索常見使用案例
  • 加入對話記憶以擴展上下文
  • 實作實驗室：使用 Amazon Bedrock API 開發對話模式

模組 5：利用 RAG 客製化生成式 AI 回應

  • 實作檢索增強生成（RAG）
  • 使用 Amazon Bedrock 知識庫
  • 實作實驗室：利用 Amazon Bedrock 知識庫開發檢索增強生成（RAG）應用程式

模組 6：將開源框架與 Amazon Bedrock 整合

  • 使用 LangChain 在 Amazon Bedrock 中呼叫基礎模型
  • 使用 LangChain 進行情境感知回應
  • 實作實驗室：利用開源框架與 Amazon Bedrock 知識庫開發生成式 AI 應用模式

模組七：生成式AI應用元件評估

  • 評估應用元件
  • 評估模型輸出
  • 評估 RAG 輸出
  • 優化延遲與成本
  • 實作實驗室：評估檢索擴增生成（RAG）應用

模組八：負責任 AI 的實施

  • 理解負責任的人工智慧
  • 減少偏見並處理提示誤用
  • 使用 Amazon 基岩護欄
  • 實作實驗室：利用基石護欄保障生成式 AI 應用的安全

模組 9：在生成式 AI 應用中使用工具與代理

  • 使用工具
  • 理解 AI 代理
  • 理解開源代理框架
  • 理解代理間的互通性

模組 10：開發亞馬遜基岩代理

  • 實施 Amazon Bedrock Flows
  • 設計亞馬遜基岩代理
  • 開發亞馬遜基岩線上代理
  • 設計多代理協作
  • 使用 Amazon Bedrock AgentCore
  • 實作實驗室：開發與 Amazon Bedrock 知識庫與護欄整合的 Amazon Bedrock 代理

讓我們為你努力

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考試與認證

本課程沒有直接相關的考試。然而，AWS 提供豐富的業界認可認證組合，能幫助你在技術專業及更廣泛的領域中脫穎而出。取得 AWS 證照是驗證技能並加速職涯發展的最有效方式之一。

在我們專家主導的訓練下，您將準備好：

  • 掌握雲端、資料與人工智慧及資安等領域的需求能力——這些領域推動全球數位轉型。
  • 以全球知名且受雇主認可的資格證明你的專業。
  • 透過提升信譽、增加收入潛力，並開啟新機會之門，推進你的職涯。

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