課程簡介
在本課程中，你將從生成式人工智慧的廣泛概述，逐步理解如何運用生成式人工智慧與 Google Cloud 進行組織轉型。
為什麼選擇 KORNERSTONE
- 經認證、由實務人員主導的專家證書培訓師，提供高品質的培訓
- 官方訓練資料包含
- 實務、情境導向學習——著重應用，而非僅理論
- 優秀的通過率
涵蓋技能
- 描述生成式 AI 如何改變組織在各業務職能與產業的變革。
- 定義核心的生成式人工智慧概念（人工智慧、生成式人工智慧、機器學習等）。
- 識別生成式 AI 生態的核心層（應用程式、代理、平台、模型與基礎設施）。
- 說明如何結合生成式 AI 代理的組成部分，打造強大的解決方案。
- 識別支援生成式 AI 計畫實施與擴展的 Google Cloud 產品與解決方案。
目標受眾
本課程適合各級及職務的商業專業人士，希望為公司生成式 AI 轉型做出貢獻。對於開發者及實務實務者，我們的專業課程中提供更深入的 Google Cloud AI/ML 技術培訓。
課程內容
模組一：生成式人工智慧：超越聊天機器人
- 了解生成式 AI 如何改變各業務職能
與產業的組織。 - 探索生成式人工智慧如何運用基礎模型與提示工程
創造價值。 - 辨識 Google Cloud 在生成式 AI 領域的獨特優勢。
- 請說明 Google Cloud 推薦的步驟，以成功實施變革性的生成式 AI 解決方案。
模組二：生成式人工智慧：解鎖基礎概念
- 定義核心生成式 AI 概念。
- 說明資料類型如何在生成式人工智慧中應用於商業解決方案、創新與
競爭優勢。 - 說明基礎模型在生成式人工智慧中的角色。
- 請描述 Google Cloud 推薦的處理大型語言模型限制的策略。
- 請描述負責任且安全地
開發與部署 AI 所面臨的挑戰與關鍵因素。
模組三：生成式人工智慧：導航領域
- 描述生成式 AI 領域的層次。
- 確定生成式人工智慧領域的策略切入點，以滿足特定
商業需求並推動創新。 - 請描述 Google Cloud 生成式 AI 組合的組成部分。
- 請說明 Google Cloud 的 AI 優化資源如何支援生成式 AI 的開發。
- 描述在決定用於特定應用時應考慮的商業因素。
模組四：生成式 AI 應用程式：轉化你的工作
- 說明提示工程技術及其如何帶來更好的結果。
- 利用生成式 AI 提示範本與工具，開發自動化工作流程。
- 請描述使用 Gemini 在 Google Workspace 中的核心功能與商業價值。
- 請描述使用 Gemini
for Google Cloud 的核心功能與商業價值。
模組五：生成式 AI 代理：轉型你的組織
- 定義生成式 AI 代理的組成部分及其協同運作方式。
- 說明如何結合生成式 AI 代理的組成部分，打造
強大的解決方案。 - 請描述你如何利用 Google Cloud 的生成式 AI 產品來創建生成式 AI
代理與解決方案。 - 說明如何有效領導並管理利用生成式 AI 進行組織轉型。
日期與地點
考試與認證
生成式 AI 領導者是一位具遠見的專業人士，擁有對生成式 AI（生成式 AI）如何改變企業的全面了解。他們具備 Google Cloud 生成式 AI 產品的業務層級知識，並理解 Google 的 AI 優先策略如何引領組織邁向創新且負責任的 AI 採用。他們影響生成式 AI 驅動的計畫，並利用 Google Cloud 的企業級產品加速創新，發掘各業務職能與產業的機會。
此證照適用於任何職務，無論有無實務技術經驗。
生成式人工智慧領袖考試評估您在以下領域的知識：
- 生成式人工智慧基礎
- Google Cloud 的生成式 AI 產品
- 提升生成式 AI 模型輸出的技術
- 成功生成式人工智慧解決方案的商業策略
