在 Databricks 上使用 Apache Spark 建立可擴展的資料管線並處理大規模資料集。 本課程涵蓋 Spark 架構、DataFrame 與 SQL API、資料擷取與轉換，以及進階主題，如結構化串流（Structured Streaming）與 Delta Lake（用於批次與即時處理工作流程）。 為什麼要接受培訓： 學習如何在 Databricks 平台上使用 Apache ...
分析資料並使用 Databricks SQL 建立互動式儀表板以獲取商業洞察 本課程教授如何使用 Databricks SQL，包括查詢資料集、建立視覺化、使用 Unity Catalog 管理資料資產，以及建立 AI/BI 儀表板以進行自助分析與報告。 為什麼要接受培訓： 學習如何使用 Databricks SQL、Unity Catalog、SQL 編輯器及 AI/BI 儀表板來查詢、分析及視覺化資料，以提供商業洞察。 ...
建立可擴展的資料工程流程，並使用 Databricks 管理端到端工作流程 本課程教授如何使用 Databricks 進行資料工程，包括使用 Apache Spark、Delta Lake、資料管線、工作編排，以及批次與串流工作負載的效能優化。 為什麼要接受培訓： 學習如何使用 Apache Spark、Delta Lake、Databricks 工作流程及結構化串流來建立和管理資料管線，以實現可擴展的資料工程。 為何重要： 資料工程能力使組織能夠處理、轉換並交付可靠的資料管線，驅動分析、人工智慧與商業智慧。 參加者： 負責使用 Databricks ...
使用 Microsoft Copilot Studio 建置並擴充客製化 AI 解決方案。 利用 Microsoft Copilot Studio 創建並擴充自訂副駕駛，發揮 AI 的力量。這門 Microsoft 應用技能課程賦能開發者與 IT 專業人員，打造智慧解決方案，協助完成任務、改善決策並優化工作流程。 學習如何客製化並整合 AI ...
透過 Microsoft Power BI 認證，賦能團隊成員發掘隱藏在您資料中的洞見。 如果您是使用 Power BI 協助組織最大化資料資產價值的資料分析師或商業使用者，您可以考慮取得這項 Microsoft 認證：Power BI 資料分析師助理 認證。 在此職位中，您的職責包括： 設計與建構可擴展的資料模型、清理與資料轉換 透過易於理解的資料視覺化，實現先進的分析能力，帶來有意義的商業價值。 與跨垂直領域的關鍵利害關係人合作，根據業務需求提供相關洞察 了解資料庫與資料處理，無論是本地部署還是雲端。 在 ...
管理 Azure SQL 資料庫，並優化雲端與混合環境的效能、安全性與可用性 本課程涵蓋如何部署與配置 Azure SQL 資源、監控與調整效能、實施安全控管、自動化任務，以及設計高可用性與災難復原解決方案。 為什麼要接受訓練： 學習如何利用 Azure Portal、T-SQL、效能監控與自動化等工具，管理 Azure SQL 資料庫、Azure SQL 管理實例及 SQL Server。 為何重要： ...
利用 Amazon Redshift 建立資料分析解決方案：設計、建置並優化雲端資料分析工作負載。 為什麼要接受訓練： 學習如何利用 Amazon Redshift 及相關 AWS 服務建立分析解決方案，以大規模擷取、轉換與分析資料。 為何重要： 強大的 Redshift 與雲端分析技能，幫助團隊將不斷增長的數據量轉化為更快的報告、更佳的洞察與更明智的決策。 參加者包括 ：資料工程師、資料分析師、架構師及負責設計或支援 AWS 分析工作負載的技術專業人士。 建立實用的雲端分析能力。註冊並強化您在 ...
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