DBK-ADE: Advanced Data Engineering with Databricks
優化資料管線並使用 Databricks 與 Apache Spark 管理高效能串流工作負載 本課程涵蓋進階主題，如 Spark 結構化串流、Delta Lake 優化、資料隱私、使用 Spark UI 進行效能調整，以及使用 Databricks 資產套件與 CI/CD 實務進行自動化部署。 為什麼要接受訓練： 學習如何優化 ...
DBK-ASP: Apache Spark Programming with Databricks
在 Databricks 上使用 Apache Spark 建立可擴展的資料管線並處理大規模資料集。 本課程涵蓋 Spark 架構、DataFrame 與 SQL API、資料擷取與轉換，以及進階主題，如結構化串流（Structured Streaming）與 Delta Lake（用於批次與即時處理工作流程）。 為什麼要接受培訓： 學習如何在 Databricks 平台上使用 Apache ...
DBK-DAD: Data Analysis with Databricks
分析資料並使用 Databricks SQL 建立互動式儀表板以獲取商業洞察 本課程教授如何使用 Databricks SQL，包括查詢資料集、建立視覺化、使用 Unity Catalog 管理資料資產，以及建立 AI/BI 儀表板以進行自助分析與報告。 為什麼要接受培訓： 學習如何使用 Databricks SQL、Unity Catalog、SQL 編輯器及 AI/BI 儀表板來查詢、分析及視覺化資料，以提供商業洞察。 ...
DBK-DED: Data Engineering with Databricks
建立可擴展的資料工程流程，並使用 Databricks 管理端到端工作流程 本課程教授如何使用 Databricks 進行資料工程，包括使用 Apache Spark、Delta Lake、資料管線、工作編排，以及批次與串流工作負載的效能優化。 為什麼要接受培訓： 學習如何使用 Apache Spark、Delta Lake、Databricks 工作流程及結構化串流來建立和管理資料管線，以實現可擴展的資料工程。 為何重要： 資料工程能力使組織能夠處理、轉換並交付可靠的資料管線，驅動分析、人工智慧與商業智慧。 參加者： 負責使用 Databricks ...
DBK-GAE: Generative AI Engineering with Databricks
利用 Databricks 建立生成式 AI 應用並大規模部署大型語言模型（LLM）驅動的解決方案 本課程涵蓋關鍵的生成式 AI 概念，包括檢索增強生成（RAG）、提示詞工程、模型評估，以及使用 MLflow、Mosaic AI、向量搜尋和 Databricks 內模型服務等工具的部署。 為什麼要接受培訓： 學習如何利用 RAG、MLflow、Mosaic AI、向量搜尋及 Databricks 平台的模型服務來設計與部署生成式 AI 應用程式。 ...
DBK-MLD: Machine Learning with Databricks
建立端到端的機器學習工作流程，並使用 Databricks 大規模部署模型 本課程教授如何在 Lakehouse 平台內使用 MLflow、AutoML 及 Databricks 模型服務等工具準備與探索資料、開發與調整模型，以及管理部署。 為什麼要接受訓練： 學習如何使用 MLflow、AutoML、功能庫及 Databricks 模型服務來建立、追蹤及部署機器學習模型。 為何重要： 機器學習能力使組織能夠實戰 AI、自動化決策，並在不同商業案例中擴展預測模型。 參加者： 負責在 ...
MS-PL-7008：在 Microsoft Copilot Studio 中建立代理程式
使用 Microsoft Copilot Studio 建置並擴充客製化 AI 解決方案。 利用 Microsoft Copilot Studio 創建並擴充自訂副駕駛，發揮 AI 的力量。這門 Microsoft 應用技能課程賦能開發者與 IT 專業人員，打造智慧解決方案，協助完成任務、改善決策並優化工作流程。 學習如何客製化並整合 AI ...
MS-PL-300：使用 Power BI 設計與管理分析解決方案
透過 Microsoft Power BI 認證，賦能團隊成員發掘隱藏在您資料中的洞見。 如果您是使用 Power BI 協助組織最大化資料資產價值的資料分析師或商業使用者，您可以考慮取得這項 Microsoft 認證：Power BI 資料分析師助理 認證。 在此職位中，您的職責包括： 設計與建構可擴展的資料模型、清理與資料轉換 透過易於理解的資料視覺化，實現先進的分析能力，帶來有意義的商業價值。 與跨垂直領域的關鍵利害關係人合作，根據業務需求提供相關洞察 了解資料庫與資料處理，無論是本地部署還是雲端。 在 ...
MS-DP-300: Implement Scalable Database Solutions using Azure SQL
管理 Azure SQL 資料庫，並優化雲端與混合環境的效能、安全性與可用性 本課程涵蓋如何部署與配置 Azure SQL 資源、監控與調整效能、實施安全控管、自動化任務，以及設計高可用性與災難復原解決方案。 為什麼要接受訓練： 學習如何利用 Azure Portal、T-SQL、效能監控與自動化等工具，管理 Azure SQL 資料庫、Azure SQL 管理實例及 SQL Server。 為何重要： ...
AWS-BDAS: Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
利用 Amazon Redshift 建立資料分析解決方案：設計、建置並優化雲端資料分析工作負載。 為什麼要接受訓練： 學習如何利用 Amazon Redshift 及相關 AWS 服務建立分析解決方案，以大規模擷取、轉換與分析資料。 為何重要： 強大的 Redshift 與雲端分析技能，幫助團隊將不斷增長的數據量轉化為更快的報告、更佳的洞察與更明智的決策。 參加者包括 ：資料工程師、資料分析師、架構師及負責設計或支援 AWS 分析工作負載的技術專業人士。 建立實用的雲端分析能力。註冊並強化您在 ...
