企業加快引入 AI，項目經理要怎樣把 AI 用好？

由客服、營運到日常文書工作，愈來愈多公司開始嘗試使用生成式 AI。有人希望它能幫忙回覆查詢，有人想藉此減省重複工序。工具引入後，還要衡量是否值得正式推行、哪些部門需要配合，以及實際效果如何。

這些工作需要項目經理參與。即使沒有編程背景，項目經理亦應懂得判斷哪些工作適合使用 AI、如何與技術團隊合作，並把公司的想法變成可行的計劃。

香港企業加快採用 AI，對項目經理有甚麼影響？

根據 KPMG《2026 香港就業市場展望》對 281 名香港企業高管及專業人士的調查，24% 受訪者表示所屬機構已廣泛應用 AI，較 2025 年的 8% 上升。隨着更多企業把 AI 用於實際業務，項目經理亦需要考慮如何安排人手、處理風險，以及評估投入的資源是否用得其所。

這類要求亦反映在本地招聘。近期一項金融市場 AI Project Manager 職位，工作包括找出適合使用 AI 的業務環節、協調業務及技術團隊、評估供應商方案，以及處理風險和合規事項。對項目經理而言，原有的管理經驗加上對 AI 應用的理解，有助應付相關工作。

懂得用 AI 工具，與負責推行 AI 項目有甚麼不同？

AI 可以幫項目經理整理會議紀錄、草擬進度報告，或歸納項目風險。若公司準備推出一套 AI 系統，項目經理便需要兼顧資料、前線工作流程、測試及部門分工。

例如，公司想推出 AI 客戶查詢系統，技術團隊可能很快就做出試用版本。正式使用前，仍要逐項確認：哪些查詢可以交給 AI 回覆？哪些客戶資料可以使用？答案有錯時由誰跟進？前線同事又要怎樣配合？項目經理需要把這些工作納入計劃，安排相關同事跟進。

項目經理想把 AI 用好，需要掌握四項能力

1. 先找出要解決的問題

開始一個 AI 項目，首先要了解現時的工作有甚麼問題。以 AI 客服為例，究竟是希望縮短回覆時間，還是減少同事處理重複查詢？目標清楚了，才容易判斷 AI 是否適合，也較容易評估成效。

2. 先整理好數據，系統才用得好

AI 能否提供可靠答案，往往取決於背後的資料。若公司的常見問題文件早已過時，或者不同部門使用的資料互相矛盾，AI 也難以給出一致答案。項目經理應及早與數據、IT 及業務團隊確認資料來源、使用權限，以及哪些內容需要先整理。

3. 提早處理風險，做好部門之間的配合

AI 的回答可能出錯，也有機會牽涉資料私隱及資訊安全。項目經理要與團隊訂好測試標準、人工覆核安排及責任分工，讓技術、風險和前線同事清楚知道各自要做甚麼。

4. 系統推出後，仍要看實際成效

一套 AI 系統正式推出後，還要留意它在日常工作中的表現。員工有沒有使用？有否減少重複工序？客戶體驗有沒有改善？成本又是否合理？項目經理需要定期跟進，有需要時與團隊一起調整。

PMI-CPMAI 如何幫助項目經理推行 AI 項目？

PMI Certified Professional in Managing AI（PMI-CPMAI）提供一套管理 AI 項目的方法，涵蓋六個階段：Business Understanding、Data Understanding、Data Preparation、Model Development、Model Evaluation 及 Operationalisation。由確認業務需要開始，一直延伸至系統正式投入使用。

舉例說，在項目開始前，要先確認 AI 是否適合解決公司的問題；開發期間，要跟進資料整理、模型測試及相關風險；系統推出前，還要確定結果是否可靠、出現問題時由誰負責。項目經理可以運用這套方法與數據及技術團隊合作，掌握每個階段需要跟進的工作。

PMI-CPMAI 讓管理者從整體角度掌握 AI 項目，清楚了解由前期規劃到系統正式使用的各項工作。對正在推動企業 AI 應用的項目經理而言，這套方法有助團隊把試行方案逐步用到日常業務上。

哪些管理人員適合學習 AI 項目管理？

Project Managers／PMP 持有人： 已熟悉一般項目管理，希望進一步掌握 AI 項目涉及的數據、測試和風險管理。

Team Leaders／Business Transformation Managers： 正在推動流程改善或試用 AI，需要與不同部門商討做法、安排資源及評估成效。

AI Managers／Technology Leads： 需要連繫業務和技術團隊，跟進供應商、系統測試，以及正式推出後的運作。

如果你的工作較集中於企業的 AI 發展方向、部門管理及領導決策，可以參考 Kornerstone 的 AI Champion for Non-Technical Decision Makers 課程，了解管理層如何規劃 AI 應用及帶領團隊。

為甚麼選擇 KORNERSTONE 的 PMI-CPMAI 培訓？

推行 AI 項目時，往往會遇到資料、測試、風險和跨部門協調等問題。Kornerstone 的 PMI-CPMAI 三日培訓課程採用官方教材及情境練習，帶學員由了解業務需要開始，逐步認識數據準備、模型測試，以及系統推出前後需要處理的管理工作。

具豐富項目管理經驗的導師： 課程導師擁有超過 25 年 IT 及區域管理經驗，其中逾 18 年負責大型項目及計劃，能以過往經驗分享如何協調不同部門、處理項目風險及帶領團隊。

以實際情況作例子： 課堂會討論企業採用 AI 時常見的數據、管治及管理問題，並透過情境練習，協助學員將課堂內容用於工作。

配合不同專業背景： Kornerstone 同時提供 PMP 及其他 AI 相關課程，讓已有項目管理或企業轉型經驗的人士，按工作需要選擇適合的進修方向。

已有 PMP，還需要讀 PMI-CPMAI 嗎？

PMP 以一般項目管理為主；PMI-CPMAI 則集中處理 AI 項目涉及的數據、模型測試、風險及正式使用安排。如果工作開始接觸 AI 項目，兩者可以互相補充；報讀 PMI-CPMAI 亦無須先持有 PMP。

AI 愈普及，關鍵是能否真正用在工作上

AI 工具愈來愈容易取得，能否用得好，關鍵仍在於如何判斷需要、安排工作及評估成效。項目經理熟悉 AI 的特點，懂得在哪些環節使用，便能為團隊作出更合適的安排。

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